#!/usr/bin/env python3 """ Gemini ile TABLO BAZLI Çeviri Gemini'ye tabloyu zorla algılat, hücre hücre çevir """ import fitz import json import base64 import google.generativeai as genai # API Key GEMINI_API_KEY = "AIzaSyCkYVKLxWDPNbQZr0-HM0nlSneEeM9KMjs" PROMPT = """Bu teknik doküman sayfasını analiz et. Sayfa bir TABLO içeriyor. GÖREV: 1. Sayfadaki TÜM metin öğelerini bul (başlıklar, paragraflar, TABLO HÜCRELERİ) 2. TABLO HÜCRELERİNİ AYRI AYRI listele - her hücre ayrı bir item 3. Her öğe için KOORDİNAT ve TÜRKÇE ÇEVİRİ ver KOORDİNAT SİSTEMİ: - Sayfa sol üst köşesi (0, 0) - Sayfa sağ alt köşesi (100, 100) - Yüzde olarak ver (0-100 arası) ÇEVİRİ KURALLARI: - engine = motor - pump = pompa - valve = valf - brake = fren - sensor = sensör - controller = kontrol ünitesi - actuator = aktüatör - displacement = deplasman - traction = çekiş - min⁻¹ = dev/dk - Hata kodları (111000, 111103) ve referanslar (T2-2, T/M) ÇEVİRME, aynen bırak - "-" tek başına ise aynen bırak - Boş hücreleri ATLAMA ÇIKTI FORMATI (SADECE JSON, başka bir şey yazma): { "cells": [ { "text": "orijinal İngilizce metin", "translation": "Türkçe çeviri", "bbox": [x0, y0, x1, y1], "type": "header" | "cell" | "paragraph" } ] } ÖNEMLİ: - Her TABLO HÜCRESİ ayrı bir item olmalı - Hücreler birleştirilMEMELİ - Koordinatlar DOĞRU olmalı (yüzde cinsinden 0-100) - Sadece JSON döndür, açıklama yazma""" def pdf_page_to_image(pdf_path: str, page_num: int = 0, dpi: int = 150) -> bytes: """PDF sayfasını PNG'ye çevir""" doc = fitz.open(pdf_path) page = doc.load_page(page_num) mat = fitz.Matrix(dpi/72, dpi/72) pix = page.get_pixmap(matrix=mat) img_bytes = pix.tobytes("png") page_width = page.rect.width page_height = page.rect.height doc.close() return img_bytes, page_width, page_height def analyze_with_gemini(image_bytes: bytes) -> dict: """Gemini ile tablo analizi ve çeviri""" genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY) model = genai.GenerativeModel('gemini-2.0-flash') # Base64 encode img_base64 = base64.b64encode(image_bytes).decode() response = model.generate_content([ {"mime_type": "image/png", "data": img_base64}, PROMPT ]) text = response.text # Debug - raw response kaydet with open("/tmp/gemini_table_response.txt", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(text) try: if "```json" in text: json_str = text.split("```json")[1].split("```")[0].strip() elif "```" in text: json_str = text.split("```")[1].split("```")[0].strip() else: json_str = text.strip() return json.loads(json_str) except Exception as e: print(f"JSON parse hatası: {e}") print(f"İlk 500 karakter: {text[:500]}") return {"cells": []} def apply_translations(pdf_path: str, data: dict, output_path: str, page_width: float, page_height: float, page_num: int = 0): """Çevirileri PDF'e uygula""" doc = fitz.open(pdf_path) page = doc.load_page(page_num) font_path = "/usr/share/fonts/truetype/dejavu/DejaVuSans.ttf" applied = 0 for cell in data.get("cells", []): text = cell.get("text", "") translation = cell.get("translation", "") bbox_pct = cell.get("bbox", []) cell_type = cell.get("type", "cell") # Boş veya aynı ise atla if not translation or translation == text: continue # Sadece sayı/kod ise atla if text.replace(" ", "").replace("-", "").replace(",", "").isdigit(): continue if len(bbox_pct) != 4: continue # Yüzdeyi piksele çevir x0 = bbox_pct[0] * page_width / 100 y0 = bbox_pct[1] * page_height / 100 x1 = bbox_pct[2] * page_width / 100 y1 = bbox_pct[3] * page_height / 100 # Minimum boyut kontrolü if (x1 - x0) < 5 or (y1 - y0) < 5: continue rect = fitz.Rect(x0, y0, x1, y1) # Maskeleme page.draw_rect(rect, color=(1, 1, 1), fill=(1, 1, 1)) # Font boyutu box_height = y1 - y0 box_width = x1 - x0 # Tip bazlı font if cell_type == "header": fontsize = min(11, max(7, box_height - 2)) else: # Metin uzunluğuna göre char_width = 5 chars_per_line = max(5, box_width / char_width) lines_needed = max(1, len(translation) / chars_per_line) fontsize = min(9, max(5, (box_height / lines_needed) - 1)) # Metni yaz text_rect = fitz.Rect(x0 + 1, y0 + 1, x1 - 1, y1 - 1) try: rc = page.insert_textbox( text_rect, translation, fontsize=fontsize, fontname="dejavu", fontfile=font_path, color=(0, 0, 0), align=fitz.TEXT_ALIGN_LEFT ) if rc >= 0: applied += 1 print(f" ✓ [{x0:.0f},{y0:.0f}] {translation[:30]}...") else: # Overflow - font küçült ve tekrar dene smaller_font = fontsize * 0.7 page.draw_rect(rect, color=(1, 1, 1), fill=(1, 1, 1)) page.insert_textbox( text_rect, translation, fontsize=smaller_font, fontname="dejavu", fontfile=font_path, color=(0, 0, 0), align=fitz.TEXT_ALIGN_LEFT ) applied += 1 print(f" ✓ [{x0:.0f},{y0:.0f}] (küçük font) {translation[:25]}...") except Exception as e: print(f" ✗ Hata: {e}") doc.save(output_path) doc.close() return applied def main(): input_pdf = "/var/www/html/PEPCVSON/public/katalog/api/output/ZW140-5B_sayfa_315.pdf" output_pdf = "/var/www/html/PEPCVSON/public/katalog/api/output/ZW140-5B_sayfa_315_TABLE.pdf" print("📄 1/3 PDF görüntüye dönüştürülüyor...") img_bytes, page_width, page_height = pdf_page_to_image(input_pdf, 0, dpi=200) print(f" Sayfa: {page_width:.0f} x {page_height:.0f} pt") print("\n🤖 2/3 Gemini ile tablo analizi...") data = analyze_with_gemini(img_bytes) cells = data.get("cells", []) print(f" → {len(cells)} hücre/öğe bulundu") if not cells: print("❌ Hücre bulunamadı!") return print("\n✍️ 3/3 PDF'e yazılıyor...") applied = apply_translations(input_pdf, data, output_pdf, page_width, page_height, 0) print(f"\n✅ Tamamlandı! {applied} hücre çevrildi") print(f" Çıktı: {output_pdf}") # Örnek hücreler print("\n📋 Örnek hücreler:") for cell in cells[:8]: print(f" [{cell.get('type','?'):8}] {cell.get('text','')[:35]}...") print(f" → {cell.get('translation','')[:35]}...") if __name__ == "__main__": main()